Tous les clients ne se valent pas, ou plus précisément, tous n’ont pas la même sensibilité aux offres que vous leurs proposez. Pour allouer efficacement les moyens commerciaux et développer des canaux digitaux pertinents, nous utilisons nos techniques de segmentation. Concrètement, nous identifions les grands types de consommateurs selon leur fidélité, l’endroit où ils vivent, leur potentiel d’achat, etc., et nous repérons ceux qui sont susceptibles de devenir vos clients pour que vous sachiez, ensuite, vous adresser à eux.
Vos objectifs, vos problématiques et les données accessibles vont déterminer le type de segmentation que nous vous proposons. Il y a par exemple la segmentation relationnelle (l’identification des groupes de clients), ou la segmentation 360, qui intègre des données digitales et open data pour optimiser les segmentations traditionnelles et les rendre dynamiques et multicanal. Une fois identifiée, la segmentation qui correspond à vos besoins est ensuite automatisée, chez vous ou dans notre système.
+ 30% de ventes additionnelles, 200% de réactivation de clients inactifs à potentiel et un point de taux de réabonnement en plus, voilà les résultats obtenus pour l'un de nos clients.
Notre savoir-faire en matière de géomarketing nous permet non seulement de géolocaliser les meilleurs clients ou d’en recruter de nouveaux, de traiter leur adresse, mais aussi de créer des modèles analytiques poussés. Selon des données classiques, comme la zone de chalandise, la sectorisation ou l’optimisation d’implantation, nous développons des modèles prédictifs de vente, de flux routier, d’impact, d’évolution du potentiel, etc.
Cartographies IGN et Navteq, données INSEE de recensement annuel et de comptage, ou encore typologies segmentant le territoire nous permettent de nourrir nos analyses. Nous avons ainsi connaissance des chiffres concernant la population, l’éducation, les services à la personne, les fonds routiers, etc., et disposons également d’outils de data cleaning et de géocodage.
Pour le compte de l’un de nos clients issu du secteur du luxe, nous avons créé un fichier de prospection de 15 000 prospects qualifiés en nous appuyant sur l’identification géographique des voisins des meilleurs clients de la marque.
Bien analyser les données des clients, c’est se donner la possibilité de connaître de manière plus pertinente leur potentiel d’achat, et donc de mieux s’adresser à eux. Par le biais du scoring, nous proposons une analyse prédictive pour améliorer votre efficacité marketing et commerciale. Entre opérations de recrutement très ciblées, up et cross sell ou encore predictive selfcare, nous proposons aussi un score de fraude pour identifier en amont ce type de problématique potentielle.
En ayant une vision globale des clients, nous élaborons un modèle de données pour capter l’information. Celle-ci est consolidée dans nos data centers, puis traitée par le biais du data mining. L’approche scientifique de ce modèle en fait un atout éprouvé par de nombreux métiers. Nous accompagnons cette démarche d’un benchmark des scores.
Nous avons mis en place pour un de nos clients plus de 100 règles de cross-sell sur des univers différents : beauté, cuisine, et maison-vie pratique.
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